Politique agricole commune PAC: actions à entreprendre par l'intermédiaire des applications de télédétection, 2008-2013

La Commission présente son deuxième rapport intermédiaire concernant la mise en œuvre des applications de télédétection ainsi que l'utilisation des ressources financières mises à sa disposition au titre du règlement (CE) n° 78/2008 du Conseil, qui sert de cadre juridique à ces activités de télédétection pour la période 2008-2013.

Le rapport examine les possibilités de poursuite du système actuel de prévision du rendement des cultures du projet MARS (Monitoring Agriculture with Remote Sensing) pour l’UE et d'extension à une couverture mondiale plus large afin d'améliorer encore davantage les prévisions de rendement pour l’Union européenne et de contribuer aux initiatives internationales lancées par les ministres de l’agriculture du G20.

Le système de prévision du rendement des cultures du projet MARS (MCYFS) a été lancé en 1988 sous la forme d'un projet-pilote étalé sur dix ans afin de générer des prévisions de rendement et de récolte. Le MCYFS est exploité dans le cadre de l'action AGRI4CAST par l'Institut de l'environnement et du développement durable (IES) qui relève du Centre commun de recherche (JRC).

Mise en œuvre : l'activité de télédétection consiste à fournir en temps utile des prévisions traçables, établies de façon scientifique et en toute indépendance concernant les rendements de cultures arables sélectionnées dans l'ensemble des États membres et dans des pays voisins de l'UE. Les services de la Commission utilisent ces informations essentiellement aux fins suivantes:

• mise à jour des bilans d'approvisionnement pour la production végétale;
• évaluation des conditions climatiques et des effets potentiels de phénomènes météorologiques particuliers touchant des États membres ou des régions (par exemple, les conséquences de gelées tardives);
• suivi de l'état des cultures dans les pays tiers.

Les services de la Commission apprécient le caractère indépendant et la fiabilité des produits AGRI4CAST. L'analyse statistique effectuée à partir des indicateurs de croissance des cultures est transparente, traçable, et ces données sont stockées pour toutes les années et les types de simulation concernés. À la fin de l'exercice prévisionnel, une analyse d'erreur compare les rendements prévisionnels des cultures avec les rendements réellement observés, afin de quantifier l'erreur de prévision et d'évaluer la performance en matière de prévision.

À titre informatif, le taux global d'erreur, c'est-à-dire l'erreur absolue moyenne de prévision à la fin de l'exercice pour l'UE-27, exprimée en pourcentage et mesurée de janvier à décembre, était, toutes céréales confondues, respectivement de 1,6% en 2007, de – 3,3% en 2008, de – 1,2% en 2009 et de 1,2% en 2010, les valeurs négatives indiquant une sous-estimation et les valeurs positives une surestimation des rendements déclarés (les rendements déclarés de 2009 et 2010 sont toujours au stade préliminaire).

Selon le rapport, le système MARS a fourni de façon efficace et en temps opportun des informations et des données objectives qui ont contribué au processus décisionnel accompagnant la mise en œuvre de la politique agricole commune (PAC). Le système permet également d'obtenir des indications utiles dans d'autres domaines importants pour l'agriculture européenne tels que les questions relatives au changement climatique. En outre, le système agrométéorologique MARS et les applications de télédétection ont fourni des informations largement diffusées, sous différentes formes, qui sont exploitées non seulement par la Commission mais également par les États membres intéressés, les instituts de recherche et d'autres utilisateurs encore.

Avenir du système : le rapport indique que la poursuite éventuelle du système de prévision du rendement des cultures du projet MARS pourrait inclure de nouvelles activités afin de satisfaire aux exigences de la PAC, laquelle doit évoluer et s'adapter à un environnement économique changeant au niveau mondial. Ces nouvelles activités pourraient inclure:

• un MCYFS étendu à d'autres grandes zones de productions dans le monde et à d'autres cultures pertinentes;
• un outil de modélisation étendu aux cultures de l'UE autres que celles qui sont actuellement couvertes (par exemple, seigle, avoine, triticale);
• une modélisation plus complète des systèmes de pâturage afin de fournir des estimations quantitatives de la production de biomasse.

Dans ce contexte, il faut noter la direction générale de l'agriculture et du développement rural a lancé en 2011 un projet appelé GLOBCAST (GLOBal Crop Monitoring and ForeCASTing) au moyen d'un arrangement administratif avec le JRC qui finira en 2013. L'objectif du projet GLOBCAST est d'étudier l'extension du MCYFS à d'autres parties du monde (Russie et pays de la CEI, Argentine, Brésil, Chine, Inde, Australie, Canada et États-Unis) et à d'autres cultures intéressantes, telles que le soja et la canne à sucre.

Par l'intermédiaire du projet GLOBCAST, l'UE souhaite fournir une contribution majeure à la récente initiative du G-20 sur la sécurité alimentaire et la volatilité des prix, et notamment au système d’information sur les marchés agricoles (AMIS) inclus dans le «Plan d’action sur la volatilité des prix alimentaires et sur l’agriculture», qui a été adopté par les ministres de l'agriculture du G-20. Une extension du système de prévision du rendement des cultures du projet MARS contribuera au système AMIS par l'intermédiaire du groupe d'observation de la Terre (GEO), lequel a pour objectif de renforcer la capacité de génération et de diffusion en temps opportun de prévisions précises de production au niveau national, régional et mondial.

En outre, il existe des liens étroits entre les activités du système de prévision du rendement des cultures du projet MARS et celles du programme de surveillance mondiale de l'environnement et de la sécurité (GMES). Les possibilités de développement des synergies entre les activités du GMES et celles du système de prévision du rendement des cultures du projet MARS sont en cours de discussion, notamment en ce qui concerne la génération et le prétraitement des données satellitaires qui pourraient exploiter les données et les informations du GMES.